Funktion

KI-Projektabgleich & Deduplizierung

KI-gestützte Duplikaterkennung für den Objektvertrieb

Baucore sucht mit KI nach übereinstimmenden Bauprojekten, bevor ein neues Projekt erstellt wird, und vergleicht dazu Standort, Beschreibung und Teilnehmer.

Baucore KI-Projektabgleich-Ergebnis für ein Studentenwohnheim-Projekt mit der KI-Erklärung, warum die Projekte übereinstimmen

Das Problem

Im Objektvertrieb fließen Projektinformationen aus mehreren Kanälen ein: externe Datenanbieter, E-Mails, weitergeleitete Threads und interne Aktualisierungen. Ohne Duplikatprävention wird dasselbe Projekt oft mehrfach erstellt, jeweils mit partiellen oder widersprüchlichen Informationen. Das beeinträchtigt Berichte, Follow-ups und Verantwortlichkeiten.

Mehrfache Projektdatensätze für denselben Auftrag
Duplikate bleiben unerkannt, wenn jede Quelle dasselbe Projekt anders benennt
Widersprüchliche Details über doppelte Einträge hinweg
Verlorener Kontext und doppelte Arbeit
Unzuverlässige Berichte und Pipeline-Transparenz
Verwirrung über Zuständigkeiten und nächste Schritte
Teams verlieren Zeit, verpassen Follow-ups, arbeiten mit schlechten Daten und vertrauen dem System weniger.

DIE LÖSUNG

Bevor ein neuer Projektdatensatz erstellt wird, sucht Baucore zweifach nach möglichen Übereinstimmungen: Der regelbasierte Abgleich vergleicht Projektname, Geo-Radius und Teilnehmerüberschneidung, anschließend liest der KI-Projektabgleich Standort, Beschreibung und Teilnehmer des Projekts, um Datensätze zu finden, die exakte Regeln übersehen würden. Beide Ergebnismengen erscheinen gemeinsam im Neues-Projekt-Bildschirm, nach Score sortiert. Die KI begründet jede Übereinstimmung in verständlicher Sprache.

Kernfunktionen

KI-Projektabgleich

Die KI liest Standort, Beschreibung und Teilnehmer des Projekts und findet so mögliche Übereinstimmungen, die ein Abgleich über Name und Radius allein übersieht.

Nachvollziehbare Begründung

Jede KI-Übereinstimmung nennt den Grund, etwa gleiche Stadt, gleiche Gebäudenutzung oder übereinstimmende Beschreibungen, damit das Team sie annehmen oder verwerfen kann.

Abgleich vor der Datensatzerstellung

Beide Prüfungen laufen im Neues-Projekt-Bildschirm, bevor ein Duplikat in die Datenbank gelangt.

Sortierte Ergebnisse mit Score

Übereinstimmungen werden bewertet und sortiert, sodass das Team die stärksten Kandidaten zuerst sieht.

Duplikaterkennung über Quellen hinweg

Identifiziert Duplikate, wenn Projektinformationen per E-Mail, über externe Datenanbieter oder durch interne Aktualisierungen eingehen.

Verknüpfen statt duplizieren

Eingehende Informationen werden dem bestehenden Projekt zugeordnet, damit der Kontext in einem einzigen Datensatz einheitlich bleibt.

SO FUNKTIONIERT ES

1

Neue Projektinformationen gelangen per E-Mail, über externe Projektdaten oder manuelle Eingabe in Baucore

2

Der regelbasierte Abgleich vergleicht Projektname, Geo-Radius und Teilnehmerüberschneidung

3

Der KI-Projektabgleich analysiert Standort, Beschreibung und Teilnehmer und findet weitere Kandidaten

4

Übereinstimmungen werden nach Score sortiert und mit einer Begründung angezeigt

5

Das Team verknüpft den Datensatz mit einem bestehenden Projekt oder bestätigt, dass es neu ist

Die Vorteile

Saubere und zuverlässige Projektdatenbank
Erkennt Duplikate trotz abweichender Formulierung und Adresse
Schnellere Entscheidungen, weil jede Übereinstimmung sich selbst erklärt
Weniger verpasste Follow-ups durch geteilte Datensätze
Konsistente Transparenz über Teams und Workflows hinweg
Genauere Berichte und Prognosegrundlagen

Ein Projekt, ein Datensatz: weniger Nacharbeit und weniger Verwirrung.

Für wen ist das

Bauzulieferer
Beleuchtungs-, HSK-, Elektro- und Architekturprodukt-Handelsvertretungen

Wertvoll für Teams, die Projektdaten aus mehreren Quellen und posteingangsbasierter Kommunikation aggregieren.

Häufig gestellte Fragen